Un nou model de inteligență artificială dezvoltat de Google a obținut un punctaj de 91,1% la examenul de licență în medicină din SUA (USMLE). Modelul a fost prezentat de Greg Corrado, șeful echipei de sănătate și inteligență artificială a gigantului tehnologic, în cadrul conferinței „The Check Up” de la New York săptămâna trecută. În urmă cu aproximativ un an și jumătate, compania a dezvoltat primul sistem de inteligență artificială, numit MedQA, care a reușit să treacă examenul de licență medicală din cadrul programului USMLE. Noul model al lor, optimizat pentru domeniul medical, a depășit această performanță și a obținut un punctaj impresionant de peste 91%. Google spune că investighează posibilitatea de a debloca noi capacități de raționament avansat, de înțelegere a unui număr mare de contexte și de procesare a mai multor modalități în domeniul medical, cu ajutorul modelului său Gemini de inteligență artificială. Acesta are capacități multidimensionale, fiind capabil să proceseze text, imagini, audio și video și a fost utilizat cu succes în sarcini complexe precum generarea de rapoarte pentru imagini 2D și 3D, inclusiv raze X. Compania a prezentat mai multe prototipuri și studii, printre care un ecograf portabil cu inteligență artificială numit „Maternal Health Ultrasound AI”, care oferă informații utile pentru interpretarea imaginilor cu ultrasunete, în special în zonele rurale sau subdezvoltate. Acest aparat, care este încă în faza de dezvoltare, poate oferi informații precum poziția fătului cu un cost mult mai mic (3.000 de dolari) față de un sistem ecograf tradițional (300.000 de dolari). Un alt model prezentat este Health Acoustics Research (HeAR), specializat în obținerea de informații despre sănătate pornind de la sunete precum tusea sau respirația. Acest sistem poate fi folosit în studii pentru a detecta boli precum tuberculoza sau COVID-19. Ivor Horn, șefa departamentului de echitate în sănătate de la Google, a declarat că încep să se înțeleagă oportunitățile aduse de inteligența artificială în domeniul sănătății și al asistenței medicale. Aceste descoperiri pot duce la îmbunătățirea diagnosticării și tratării bolilor și la îmbunătățirea accesului la servicii medicale în zonele defavorizate.